能源是社会发展的重要物质基础，随着能源需求的不断增长和能源供应的日益紧张，实现能源的高效分配和管理变得至关重要。人工智能在能源分配中的智能需求预测与管理，为提高能源利用效率、保障能源安全提供了有力支持。

　　在智能需求预测方面，人工智能通过收集和分析大量的能源消费数据、气象数据、经济数据、社会活动数据等，利用机器学习算法建立能源需求预测模型。例如，通过对历史用电量数据和气温、节假日等因素的分析，预测不同时间段的电力需求；通过对工业生产数据和能源消耗数据的关联分析，预测工业能源需求。这些预测结果能够帮助能源供应部门提前做好能源生产和调配计划，确保能源的稳定供应。

　　在能源管理方面，人工智能可以根据需求预测结果和实时的能源供应情况，优化能源分配方案。例如，在电力系统中，通过智能电网技术和人工智能算法，实现电力的智能调度，合理分配电力资源，提高电网的稳定性和可靠性。同时，人工智能还可以对能源用户进行分类管理，根据不同用户的能源使用特点和需求，提供个性化的能源管理建议，鼓励用户合理使用能源，降低能源消耗。

　　此外，人工智能还可以与新能源技术相结合，如太阳能、风能等，实现对新能源发电的预测和管理，提高新能源在能源结构中的比重，促进能源的可持续发展。