机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉配备等形态效劳各产业,曾经被普遍应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等众多行业,简直涵盖国民经济的各个范畴。机器视觉作为人工智能的重要分支,是完成工业自动化和智能化的关键中心技术,也是中国施行智能制造战略的重要支撑。

　　随着近年来人工智能的飞速开展,我国机器视觉行业市场范围逐渐扩展,估计到2026年我国机器视觉市场范围将打破200亿元,实为一片新蓝海。

　　“十四五”期间,我国各省市相继提出了机器视觉行业的开展目的。江苏作为制造业大省,在智能制造道路上蹄疾步稳的迈出新步伐,2021年印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动方案(2022—2024年)》,提出深化新一代信息技术与制造业交融开展为主线,以智能制造为主攻方向,加快推进制造业质质变革、效率革新、动力革新。

　　机器视觉作为如此兼具高科技和宽广前景的产业,又是如何在制造产业中点亮“聪慧之眼”,完成“智造”的加速跑?

　　制造业在被“辨认”改动,智造驶入快车道。

　　在江苏,工业4.0开展如火如荼,“聪慧工厂”悄然兴起。为顺应市场的开展,进步企业管理效率和程度,许多传统工厂也纷繁走上数字化转型之路。

　　应用机器视觉和视频物联等技术,经过工业机器人和各类传感器的交融应用,为工厂消费和管理带来全新的革新,从而进步工厂管理效率,完成企业效益最大化,曾经成为现代工厂开展的新趋向。

　　在传统的工业环境中,钣金件缺陷包含外表细微凹陷/凸起、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检测项目,且工件品种繁多、尺寸不ー,以往钣金件的缺陷检測需求工作人员凭仗肉眼辨认。在工厂环境中,工作人员无法精确辨认缺陷,依赖额外辅助工具检测招致效率低下。

　　位于江苏的某制造厂内,板金件缺陷检测的高度反复性的流水线工作不再单纯的由人工来完成,而是基于科技提供的工业AI视觉系统完成了智能化转型。该系统可以及时检测出缺陷产品,还能够统计剖析比照不同批次的产品缺陷图片,输出正确率高达99.9%,真正意义上完成了减员增效。“机器视觉是工业互联网的刚需,相当于给机器装上眼睛和大脑。”科技相关担任人表示。

　　“工业之眼”赋能千行百业,推进工业4.0新反动

　　作为人工智能的分支,机器视觉用于分拣、定位、精细丈量、瑕疵品检测等,能够形象比喻为智能工厂的眼睛。

　　十多年前,机器视觉还是一项价钱不菲的新技术,市场由国外厂商牢牢把持,应用集中在消费电子、汽车等少数先进制造业。在制造业加速数字化转型的进程中,本来高高在上的机器视觉逐步“飞入寻常百姓家”,机械、冶金、纺织、化工等传统行业的需求快速释放。

　　在每一个分支都有较为宽广的市场等候发掘,医药行业能够做药液杂质检测、药盒OCR检测;3C行业能够做手机卡托OCR检测、手机相机模组缺陷检测;汽车行业能够做空调散热器材缺陷检测……从日常消费品到工业原件,机器视觉应用效劳的产业掩盖了生活的方方面面。

　　当前在AI算法、图像采集、数据剖析、深度学习、操作系统等方面构成持续迭代的抢先闭环,并不时加速推进自主技术的创新开展,以一站式的AI视觉处理计划助力万级制造产业开展。